在正式部署前，把高影響 AI 工作流程轉化為可驗證的管理決策。
一個 AI 應用案例看起來可行，不代表它進入真實組織後能夠持續運作。現場實驗把業務價值、工作流程、角色責任、系統邊界、使用者採用和異常處理放進同一情境，讓管理層在擴大投入前看見真正需要解決的問題。
01
為什麼 AI 可用不等於工作流程可營運
許多試點停在展示之後，並不是模型沒有能力，而是結果負責人、核準與暫停權限、資料和系統交接、例外處理、團隊採用和失敗復原仍未明確。現場實驗從一個邊界清楚的工作流程和一項真實管理問題出發，讓相關角色共同比較下一步。
02
一項現場實驗同時檢驗五類問題
業務價值
明確要改善的結果、目前基線、成本、阻力和成功條件。
工作流程現實
檢驗觸發、任務、交接、依賴、例外和復原是否支援新的處理方式。
責任與控制
明確建議、核準、執行、暫停、升級和最終負責人。
團隊採用
觀察業務、技術、風險和營運角色能否理解、接手並協作。
持續營運
定義擴大前所需的證據、監測、回顧和現場回流。
03
從管理問題到下一步決策
界定管理問題
明確結果、角色、目前工作、資料與權利邊界，以及本次不處理的事項。
建立情境與基線
把決定、證據、交接、異常和產業條件轉為可重複情境。
組織團隊運作
讓相關角色處理事件、說明依據、協調交接，並在需要時暫停或升級。
複核證據與反證
區分觀察事實、待驗證假設、失敗模式和不能推斷的結論。
形成管理決策
選擇繼續、調整、停止、擴大或進入專項工程與正式環境審查。
04
企業可以帶走什麼
以下是代表性產出，實際範圍取決於管理問題、參與者和資料邊界。
工作流程與決策圖
關鍵任務、角色、交接、例外和升級點。
情境與觀察紀錄
條件、選擇、證據、反證和未決問題。
差距與優先順序
模型、資料、系統、流程、責任、能力和採用問題。
管理決策簡報
與證據強度相稱的繼續、調整、停止或擴大選項。
下一階段計畫
需要補強的工程、團隊、營運模式或專項審查。
05
對組織和經營可能產生的影響
現場實驗幫助企業在重投入前發現非模型問題，降低在錯誤工作流程上過早擴大的風險，讓跨部門團隊圍繞同一結果和責任對齊，並把模糊試驗轉為有條件、有負責人、有停止邊界的下一步決策。
06
在 FDE 能力體系中的位置
方法觀點定義問題、責任與證據；團隊協助組織必要角色；產業模擬提供可重複條件。現場實驗把這些能力匯合為企業決策依據，並把能力缺口轉向研習培訓，把可重用的產業問題轉向產業孵化。
- 方法觀點
- 團隊協助
- 產業模擬
- 產業孵化
07
這項能力如何支援企業合作
現場實驗可支援 TekaaS 的價值驗證和營運決策。TekaaS 與管理層確認商業範圍和下一步決策；fde.tw 提供現場實驗方法與能力基礎設施；獲準的學習或團隊營運使用相應 Learn 服務路徑。
08
可信邊界
可以支援
- 為比較工作流程、團隊和控制選擇提供有邊界的依據。
- 讓假設、反證、缺口和下一階段條件保持可見。
不能證明或授權
- 情境不複製全部正式環境，也不證明營運、法律、安全或財務結果。
- 現場實驗不認證個人或團隊，也不授予系統存取、部署或自主運作權限。
- 正式環境和其他高影響決策仍須由相應人類負責人另行審查。
從一項管理問題開始
請用非機密語言說明希望改善的工作流程、實際承擔工作的角色、目前最難做出的決策，以及為什麼現在需要驗證。